Kurumsal Müşteri Kontrol Listesi

Başlangıç kontrol listesi#

Bunu proje deposuna veya vikisine kopyala. Her bölüm, mühendis olmayan birinin yanıtlayabileceği ifadelerle bu kurstaki bir derse karşılık gelir:

# Vision Project Kickoff Checklist

Project: ...   Owner: ...   Date: ...

## 1. What should the model do?
   Business goal (one sentence, with a deadline): ...
   Task: [ ] detect [ ] segment [ ] semantic [ ] classify [ ] pose [ ] OBB [ ] depth
   Classes, each with a definition and a look-alike it excludes: ...

## 2. Where will the model run?
   [ ] Cloud GPU  [ ] Cloud CPU  [ ] Edge device  [ ] Mobile  [ ] Browser
   Latency target: ... ms   Cameras / resolution: ...

## 3. What visual variation exists?
   Times of day: ...   Weather: ...   Sites: ...
   Cameras: ...   Operators / shifts: ...   Variants: ...

## 4. Which edge cases matter?
   ...

## 5. Do we have background images?
   [ ] Yes, ...% of images (target 0-10%)   [ ] No, collect first

## 6. Are labels consistent?
   [ ] Labeling guide written   [ ] Agreement measured: ...%
   [ ] QC audit and suspect review run, notes attached

## 7. Did we check for leakage?
   Split unit: [ ] clip [ ] camera [ ] day [ ] site [ ] customer
   [ ] No group appears in more than one split
   [ ] Every class appears in every split

## 8. Is the test set truly unseen?
   [ ] Locked; used once for the final go/no-go

## 9. What defines success?
   Acceptance test (metric, threshold, holdout): ...

Volume: [ ] >=1,500 images and >=10,000 instances per class
        [ ] or documented exception with expected impact: ...

Ready to fine-tune YOLO26?  [ ] Yes   [ ] No, fix item ... first

Her bölümün projede koşul olduğu aşama#

Başlangıç toplantısını yürütme#

Sayfayı yalnızca mühendislerle değil, iş sonucundan sorumlu kişiyle birlikte gözden geçir. Üç alışkanlık işe yarar:

• 9. bölüme zaman ayır. Kabul testi, gerçek anlaşmazlıkların ortaya çıktığı yerdir; test üzerinde anlaşmak için harcanan bir saat, modelin yeterince iyi olup olmadığını tartışarak geçecek haftaları kazandırır.
• "Bilmiyorum" yanıtını kabul et. Yanına bir sorumlu kişi ve tarih yaz. Yanıtsız maddeler, önümüzdeki iki haftanın proje planını oluşturur.
• 2. bölümü erkenden sor. Dağıtım hedefi, model boyutunu ve görüntü boyutunu sınırlar; bunlar da veri kümesinin kapsaması gereken en küçük nesne boyutunu belirler.

Doldurulmuş kontrol listesini, kalite kontrol notları ve veri bölümü dosyalarının yanında, veri kümesiyle birlikte sakla. Aylar sonra biri modelin neden belirli bir şekilde davrandığını sorduğunda, yanıt genellikle bu sayfada başlar.

Artık yapabileceklerin#

Bir iş hedefini kabul testine dönüştürebilir, kotaları içeren bir veri kümesi spesifikasyonu yazabilir, her dosya adında üst veriler bulunan temsili veriler toplayabilir, tutarlı biçimde etiketleme yapıp etiketleyiciler arasındaki uyumu ölçebilir, kaliteyi betiklerle denetleyebilir, veri sızıntısı olmadan gruplara göre veri bölebilir, dağıtım koşullarına uygun veri artırma yöntemleri seçebilir, eğitim öncesi hazırlık kontrolü uygulayabilir ve bir temel model çalıştırmasını bir sonraki veri kümesi iyileştirmesine dönüştürebilirsin.

Sonraki adım#

• İlk YOLO modelini eğit: Özel Veri Kümesi Hazırlama bölümünde etiketleri dönüştür, ardından modeli eğit, doğrula ve dışa aktar.
• Ultralytics Platform ile geliştir: Düzenle, Yinelenenleri Kaldır ve Böl ile başlayarak aynı yaşam döngüsünü (anotasyon, düzenleme, bulut eğitimi, dağıtım, izleme) tek bir yerde yürüt.
• Üretimde Ultralytics YOLO: modeli dışa aktar, sun ve dağıtımdan sonra kaymayı izle.
• İnce ayar kılavuzu: varsayılan ayarlar yeterli olmadığında katmanları dondurma, iki aşamalı eğitim ve optimizer seçimi.