Чек-лист для корпоративных клиентов

Чек-лист для стартовой встречи#

Скопируй этот чек-лист в репозиторий проекта или вики. Каждый раздел соответствует уроку курса и сформулирован так, чтобы на вопросы мог ответить не инженер:

# Vision Project Kickoff Checklist

Project: ...   Owner: ...   Date: ...

## 1. What should the model do?
   Business goal (one sentence, with a deadline): ...
   Task: [ ] detect [ ] segment [ ] semantic [ ] classify [ ] pose [ ] OBB [ ] depth
   Classes, each with a definition and a look-alike it excludes: ...

## 2. Where will the model run?
   [ ] Cloud GPU  [ ] Cloud CPU  [ ] Edge device  [ ] Mobile  [ ] Browser
   Latency target: ... ms   Cameras / resolution: ...

## 3. What visual variation exists?
   Times of day: ...   Weather: ...   Sites: ...
   Cameras: ...   Operators / shifts: ...   Variants: ...

## 4. Which edge cases matter?
   ...

## 5. Do we have background images?
   [ ] Yes, ...% of images (target 0-10%)   [ ] No, collect first

## 6. Are labels consistent?
   [ ] Labeling guide written   [ ] Agreement measured: ...%
   [ ] QC audit and suspect review run, notes attached

## 7. Did we check for leakage?
   Split unit: [ ] clip [ ] camera [ ] day [ ] site [ ] customer
   [ ] No group appears in more than one split
   [ ] Every class appears in every split

## 8. Is the test set truly unseen?
   [ ] Locked; used once for the final go/no-go

## 9. What defines success?
   Acceptance test (metric, threshold, holdout): ...

Volume: [ ] >=1,500 images and >=10,000 instances per class
        [ ] or documented exception with expected impact: ...

Ready to fine-tune YOLO26?  [ ] Yes   [ ] No, fix item ... first

Как этапы проекта зависят от чек-листа#

Проведение стартовой встречи#

Пройдись по странице вместе с тем, кто отвечает за бизнес-результат, а не только с инженерами. Вот три привычки, которые помогут провести встречу эффективно:

• Удели время разделу 9. Именно при согласовании критерия приёмки разногласия становятся очевидными. Час, потраченный на согласование, сэкономит недели споров о том, достаточно ли хороша модель.
• Принимай ответ «не знаю». Укажи рядом ответственного и срок. Вопросы без ответа — это план проекта на следующие две недели.
• Заранее обсуди раздел 2. Целевое устройство ограничивает размер модели и изображения, а они, в свою очередь, определяют, объекты какого минимального размера должен охватывать датасет.

Храни заполненный чек-лист вместе с датасетом, рядом с заметками QC и файлами разбиения. Если через несколько месяцев кто-нибудь спросит, почему модель ведёт себя определённым образом, ответ обычно найдётся на этой странице.

Что ты теперь умеешь#

Ты умеешь превращать бизнес-цель в критерий приёмки, составлять спецификацию датасета с квотами, собирать репрезентативные данные с метаданными в каждом имени файла, обеспечивать единообразную разметку и измерять согласованность, проверять качество с помощью скриптов, разбивать данные по группам без утечек, выбирать аугментации с учётом условий развёртывания, разрешать запуск обучения только после проверки готовности и превращать базовый запуск в следующий план по улучшению датасета.

Что изучать дальше#

• Обучи свою первую модель YOLO: преобразуй разметку в разделе Подготовка пользовательского датасета, затем обучи, проверь и экспортируй модель.
• Создавай решения на платформе Ultralytics: выполняй все те же этапы (аннотацию, отбор и упорядочивание данных, облачное обучение, развёртывание и мониторинг) в одном месте, начав с раздела Отбор, удаление дубликатов и разбиение.
• Ultralytics YOLO в продуктивной среде: экспортируй и обслуживай модель, а после запуска отслеживай дрейф данных.
• Руководство по дообучению: заморозка слоёв, двухэтапное обучение и выбор оптимизатора, когда настроек по умолчанию недостаточно.